问题描述：

在使用spark过程中，有时会因为数据增大，而出现下面两种错误:

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

java.lang.OutOfMemoryError：GC overhead limit exceeded

这两种错误之前我一直认为是executor的内存给的不够，但是仔细分析发现其实并不是executor内存给的不足，而是driver的内存给的不足。在standalone client模式下用spark-submit提交任务时（standalone模式部署时，默认使用的就是standalone client模式提交任务），我们自己写的程序（main）被称为driver，在不指定给driver分配内存时，默认分配的是512M。在这种情况下，如果处理的数据或者加载的数据很大（我是从hive中加载数据），driver就可能会爆内存，出现上面的OOM错误。

解决方法：

参考：http://spark.